各地大規模核酸取消以後，社會層面有多少感染者是很難知道的，那麼，感染人數該如何預估呢？整體感染人數還有意義嗎？下面本站小編就帶來介紹。
大規模核酸取消後，如何對社會面的感染人數進行預估和預判，變得更加困難，目前抗原檢測陽性並不被統計在官方的感染名單中，這意味着，社會面的感染可能遠遠超過每日通報的感染人數。
如能瞭解人羣大致的感染情況，將有助於爲決策者提供參考，更有效地進行資源調配。
現在獲取每日實際的感染人數對於精準預測感染的發展路徑至關重要。
南開大學公共衛生和健康研究院黃森忠教授一直都在關注新冠感染數據，並建立數學模型進行感染峯值預測，但由於國內新冠出現的新形勢，此前的模型參數需要進行調整。
黃森忠表示，借鑑中國香港的經驗，對於一個社區的大致感染情況主要通過兩個途徑可以瞭解。“一種是自測抗原後，陽性可向社區上報，雖然抗原檢測可能出現漏報的情況，但如果檢測量很大，那麼仍然具有參考意義;第二種是通過對當地的污水進行監測，但這依賴於污水監測技術，不是所有的地方都能夠實現。”黃森忠表示。
一位公共衛生專家表示，在歐美一些國家，雖然後期核酸檢測也大幅減少了，但是他們有一套較爲完善的自測病例上報系統。當患者自測陽性時，可以主動聯繫衛生部門報備。也並不是所有的國家都有一套規範的上報體系，也要結合各國的國情和實際的可操作性制定病例上報方案。
也有專家認爲，現階段更重要的是對可能出現的重症數據進行預測，從而可以對重症病牀數量進行調配。
目前比預測整體感染人數更有意義的是，要知道可能會出現多少重症的患者，我們的醫療資源夠不夠應對。
感染人數多少，主要是反映疫情的走勢，最緊要的還是看重症率多少、死亡人數等。整體陽性感染者數字不是一個很重要的指標。
就和上文說的一樣，我們與其是精準預測有多大規模人數感染，不如把精力放在有多少重症患者，先給他們最大的醫療資源救治。
疫情後期，就是預防重症，降低死亡。重症的高危人羣就是老人和孩子，重症指標又可以劃分細類，老人和孩子，這樣就一目瞭然了。這一數據更有現實指導意義，更能反映真實的疫情形勢。
做核酸的人少了，做核酸的次數也少了，很多無症狀感染就隱藏在人羣中，到底有多少無症狀感染者，誰都不知道。而且就算是感染了輕症，很多也是自行居家隔離，治療，他們不會上醫院治療，也不會去方艙醫院隔離。所以，也就沒法這兩者的數據都沒有納入統計之內。
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