清華網紅自行車是一款不需要人騎行，也可以做出越障礙、轉彎等動作，自動調節時速，還能識別人的語音命令，外觀和普通自行車沒有區別，清華網紅自行車是怎樣的？本站帶來清華網紅自行車介紹。
今年8月，網絡上出現了一款自行車，這款自行車看上去與普通的自行車沒有什麼區別，但它不需要人騎行，也可以做出越障礙、轉彎等動作，速度還能時快時慢，只要人可以完成的，這個無人騎行的自行車都可以完成。
還能識別人的語音命令，讓自行車真正實現了“自行”。自行車的車把、斜樑還有後車架上都固定安裝了儀器，儀器裏的核心就是“天機芯”的芯片，芯片相當於自行車的大腦，用於接收發號施令、儲存信息。
而研發“天機芯”的是清華大學施路平教授的研究團隊，今年8月1日，“天機芯”登上了世界頂級學術雜誌《自然》的封面，實現了中國在芯片和人工智能兩大領域《自然》論文零的突破。現有的人工智能計算是強項，但難以處理模糊問題。比如阿爾法狗下圍棋能贏了世界冠軍，卻做不出閱讀理解題，而這個芯片的目標就是逐步向人腦逼近，達到人腦的功能，從而解開人腦的祕密。這是全球人工智能領域重量級的一次全新突破。
“網紅”自行車的出生也不是一帆風順的，每一個環節和步驟都要進行近萬次的數據和信息的採集。在清華大學精密儀器系一間不足20平方米的房間裏，36臺攝像機全天都在記錄着天機芯採集的數據，然後輸送到天機類腦計算機裏進行分析。
從2013年到2019年，長達6年的研發時間裏，研究人員做了幾千次試驗，經歷了無數次失敗。
而事實上，類腦芯片的研發，並不單單只是爲了一款無人駕駛的自行車，它意味着未來擁有了人工智能芯片的物品，將不再是純粹的工具，而是像人腦一樣學習，模擬人腦的運行機制，自動更新、自動改進、自動優化。
網紅自行車的出生也不是一帆風順的，我們現在看到可以識別人的指令，躲避障礙物，每一個環節和步驟都要進行近萬次的數據和信息的採集。
在清華大學精密儀器系一間不足20平方米的房間裏，36臺攝像機全天都在記錄着天機芯採集的數據，然後輸送到天機類腦計算機裏進行分析。
像人腦一樣學習 “天機芯”迭代前行
事實上，類腦芯片的研發，並不單單只是爲了一款無人駕駛的自行車，自行車只是一個體現類腦芯片功能的載體，而目前我們看到自行車所展示出來的功能，也不是類腦芯片實驗的最終目的，這也就意味着，未來擁有了人工智能芯片的物品，將不再是純粹的工具，而是一個能懂你心意、學你思維，模擬你大腦的機器人(15.330, 0.29, 1.93%)!像人腦一樣學習，人工智能能夠模擬人腦的運行機制，自動更新、自動改進、自動優化。清華大學研發的這款類腦芯片不斷升級更新，將給未來人工智能的應用提供無限可能。
其實清華大學並不是第一個研發類腦芯片的團隊，在國際上已經有了很多模擬人類大腦處理信息的芯片，但是像施路平團隊這樣，把人工通用智能的兩個主要研究方向，即基於計算機科學和基於神經科學這兩種方法，集成到一個平臺的技術，目前處於世界前列。2019年8月1日，這顆畫着大腦、充滿科技感的天機芯片登上了《自然》雜誌的封面，該團隊在本期雜誌上發表的論文，更實現了中國在芯片和人工智能兩大領域《自然》論文零的突破，這一消息一經公佈，全世界的各個科技媒體，無一例外均把這一消息置頂頭版頭條。引起整個科技界的高度關注。
據裴京教授介紹，目前我們所看到的天機芯第二代芯片擁有4萬個神經元、1000萬個突觸，而人腦有870億個神經元，相比人腦還是很小，而要想達到人腦的效果，它的突觸還要增大1千到1萬倍，第三代芯片的目標是一步一步的往前走，做到擁有百萬級神經元。
清華大學精密儀器系副研究員 裴京：這是一個什麼規模?一個果蠅大概幾十萬到一百萬的神經元，它就可以適應大自然的環境。我們會在這個基礎上一步一步走。下面在未來3到5年，1%人腦，10%人腦，最終超過人腦。
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